近日，安徽医科大学附属阜阳医院血液内科主任李美玲教授联合北京大学及北京协和医学院研究团队在国际高水平学术期刊《Frontiers in Immunology》（IF=7.3）发表题为“Platelets-related signature based diagnostic model in rheumatoid arthritis using WGCNA and machine learning”的研究论文，安徽医科大学附属阜阳医院为通讯作者的单位，该杂志为国际免疫学顶尖期刊之一。
免疫系统是人体重要的防御体系，对机体的功能状态具有保护作用。类风湿性关节炎是一种可导致严重残疾的自身炎症性疾病，由于需要可靠有效的生物标志物诊断及评估病情，类风湿性关节炎的诊断受到限制，使大多数类风湿性关节炎患者无法得到早期的诊断及治疗，病情控制不达标，最终导致残疾，并影响该类患者的寿命。血小板是血液中的固有有形成分，在类风湿关节炎的发病机制中扮演重要角色，当人体免疫系统发挥作用时具有指向标的作用。该研究旨在确定类风湿性关节炎潜在的机制和筛选相关的生物标志物，通过研究阐明血小板相关特征在类风湿关节炎发病机制中的作用，建立一种具有良好诊断潜力的诊断预测模型，为类风湿性关节炎的早期诊断奠定了坚实的基础。
李美玲教授团队基于临床的基本问题及常见问题，长期致力于血液系统疾病和风湿免疫疾病的免疫相关基础及临床研究，在诊治疑难和罕见病方面紧跟国际前沿，取得一系列进展。该团队将免疫学相关知识和研究成果应用于血液系统疾病及风湿免疫系统疾病，采用精准、靶向技术治疗血液病及风湿免疫病，取得了较好成效。本次研究，通过建立疾病诊断预测模型，为血液病及风湿免疫病的精准治疗创造了条件，为进一步精准治疗奠定了基础。
